La inteligencia artificial generativa permite transformar una unidad didáctica en texto, audio, infografía, vídeo, presentación o actividad interactiva. Esta capacidad abre oportunidades importantes para mejorar la accesibilidad y ofrecer distintas formas de aproximarse al contenido.
Conviene evitar, sin embargo, una simplificación frecuente: presentar cada formato como respuesta a una «inteligencia» o un «estilo de aprendizaje» fijo. La evidencia no respalda que enseñar a cada estudiante según una supuesta preferencia visual, auditiva o cinestésica mejore por sí mismo el aprendizaje.
Un marco más sólido es el Diseño Universal para el Aprendizaje. Las pautas DUA de CAST proponen ofrecer múltiples formas de implicación, representación y acción, eliminando barreras sin encasillar al alumnado.
La IA puede ayudar a producir esas alternativas, pero generar más formatos no garantiza una mejor experiencia. Cada recurso debe responder a un objetivo, ser accesible y mantener la precisión del contenido.
No se trata de entregar la misma explicación con cinco envoltorios. Se trata de diseñar oportunidades diferentes para comprender, practicar, expresarse y demostrar lo aprendido.
